노동 공급과 수요에 큰 격차
베트남물류서비스협회(VLA)의 조사에 따르면, 베트남의 물류 인력 수요는 2030년까지 약 220만 명에 이를 것으로 전망된다. 이 중 약 160만 명은 물류 서비스 제공업체에서 필요하며, 제조 및 상업 기업 내 물류 운영 지원에 약 60만 명이 추가로 요구된다.
반면, 현재의 교육 역량은 상대적으로 제한적이다. 전국적으로 약 30개 대학만이 물류 관련 학위 과정이나 전문 과정을 운영하고 있으며, 이들의 연간 정원은 약 3000명에 불과하다. 관련 분야 교육을 제공하는 전문대학 시스템도 연간 800~1000명 정도만 추가로 수용할 수 있다.
시장 수요와 자격을 갖춘 인력 공급 간의 상당한 격차는 물류 산업에 점점 더 뚜렷한 압박을 가하고 있다. 많은 기업들이 타 산업에서 인력을 채용해 재교육을 통해 운영 요건을 충족시키고 있다. 전문가들은 산업의 급속한 발전에 비해 인력의 질이 아직 따라가지 못하는 것이 핵심 문제라고 지적한다.
글로벌 공급망이 끊임없이 변화하는 가운데, 기업들은 더 이상 단순 반복 업무만 수행할 수 있는 인력을 원하지 않는다. 대신, 데이터 분석, 시스템 관리, 기술 운용, 점점 더 복잡해지는 비즈니스 환경에서 예기치 못한 상황을 처리할 수 있는 인재가 필요하다.
호앙 딘 끼엔 호아팟물류주식회사 대표이사는 “대학들이 학생들에게 전문 지식의 탄탄한 기초를 제공하고 있지만 졸업생들은 여전히 실무 능력이 부족하다”고 말했다.
끼엔 CEO는 “물류는 상품의 이동과 밀접하게 연관되어 있고 다양한 변수의 영향을 받는 산업”이라며 “운영 과정에서 운송, 창고, 운송주선, 상업 절차 등에서 예기치 못한 상황이 자주 발생해 결국 문제 해결 능력이 직원의 가치를 결정짓는 요소”라고 강조했다.
이어 “지식은 필요조건이지만 실무 경험과 책임감, 적응력, 문제 해결 능력이 장기적으로 지속 가능한 물류 전문가로 성장하기 위한 충분조건”이라고 덧붙였다.
인공지능(AI) 열풍은 물류 산업에 근본적인 변화를 가져오고 있다. AI, 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인 등 첨단 기술이 점차 비즈니스 운영을 혁신하고 있다. 운송 경로 최적화, 시장 수요 예측, 재고 관리, 차량 배차, 고객 서비스 지원, 공급망 리스크 관리 등 다양한 분야에서 AI가 현대 물류 생태계에 깊숙이 자리 잡고 있다.
중앙정책전략위원회 산하 정책전략연구소의 응우옌 아인 즈엉은 “물류 분야의 디지털 전환은 더 이상 미래의 트렌드가 아니라 경쟁력 강화를 위한 필수 요건”이라며 “AI는 기업이 수요를 예측하고 운송 일정을 최적화하며, 차량 활용도를 높이고 운영 비용을 절감하는 데 도움을 줄 수 있다”고 말했다.
이러한 변화는 반복적인 업무가 점차 자동화된다는 의미이기도 하다. 미래의 물류 인력 시장은 기술을 효과적으로 활용하고 데이터를 다루며, AI를 의사결정 지원 도구로 사용할 수 있는 인재를 선호하게 될 것이다.
끼엔은“최소한 학생들은 자신의 업무에 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 알고 AI가 기업 운영 시스템에 통합될 때 경영적 사고를 이해해야 한다”고 강조했다.
대학과 기업 간의 격차 해소
반 하 베트남물류인력개발협회(VALOMA) 사무총장에 따르면, 최근 많은 대학들이 교육과정을 실무 중심으로 개편하고 있다. 이론 과목 외에도, 기업이 직접 참여하는 다양한 전문 과정이 교육 프로그램에 포함되고 있다.
기업들은 전문 지식 공유를 넘어, 대학과 협력해 경영 소프트웨어, 시뮬레이션 모델, 전사적자원관리(ERP) 시스템 등을 도입함으로써 학생들이 대학 재학 중에도 실제 업무 환경을 경험할 수 있도록 지원하고 있다.
전문 세미나, 진로 특강, 학술 경진대회 등 다양한 활동이 정기적으로 개최되어 학생들이 업계 동향을 파악하고 실무 적응력을 높일 수 있도록 돕고 있다. 실제로 조기 기업 현장 경험이 학생들에게 뚜렷한 이점을 제공한다는 것이 입증되고 있다.
폭스콘(Foxconn)에서 산업공학 인턴십을 마친 판 쯔엉 안 CMC대학교 학생은 “교실에서 배우는 이론은 필수적인 기초를 제공하지만 실제 기업 환경에서 공급망 운영을 이해하고 의사소통·팀워크·문제는 해결 능력을 키울 수 있다”고 말했다.
안은 “기업이 추가 교육을 제공해야 하는 것은 분명하지만 학생들이 이미 탄탄한 기초를 갖추고 있다면 적응 속도가 훨씬 빨라진다”고 덧붙였다.
물류 인프라 개발과 더불어, 베트남은 인공지능, 디지털 물류, 그린 물류와 관련된 다양한 핵심 정책을 추진 중이다. 인공지능 개발, 지능형 교통, 차세대 물류 서비스에 관한 국가 전략은 모두 기술 활용 확대, 공급망 효율성 제고, 고급 인력 양성을 우선 과제로 삼고 있다.
전문가들은 이러한 기회를 온전히 활용하기 위해서는 교육의 전면적 개혁이 필요하다고 강조한다. 교육과정의 표준화, 외국어(특히 전문 분야) 교육 강화, 디지털 역량·데이터 분석 능력·현대적 경영 마인드에 대한 교육이 더욱 중요해질 전망이다.
아울러 단기 교육과정 확대, 재교육 프로그램, 기존 인력 대상 고급 교육도 필수적이다. 이러한 조치들은 근로자들이 기술 변화에 신속히 적응할 수 있도록 도울 것이다.
AI가 글로벌 물류 산업의 운영 방식을 변화시키는 가운데, 기업의 경쟁력은 점점 더 인력의 질과 기술 역량에 달려 있다.
물류 인프라가 꾸준히 개선되고 스마트 국경 게이트가 도입되며 디지털 공급망이 확장되는 상황에서 전문성·혁신적 사고·기술 적응력을 갖춘 인재 양성이 베트남 물류 산업의 다음 도약을 결정짓는 핵심 요소가 될 것이다.
따라서 물류 인력 개발은 단순히 대학이나 기업만의 과제가 아니라 디지털 시대 국가 경쟁력의 토대를 마련하는 전략적 사명이다.
