AI를 활용한 교수·학습 최적화
AI는 고등교육기관에서 맞춤형 학습, 교수 보조, 실험 시뮬레이션, 학술 분석 등 다양한 모델로 도입되어 교수와 학생 모두에게 실질적인 혜택을 제공하고 있다. 하노이국립교육대학교 수학·정보기술학부 정보기술학과의 끼에우 프엉 투이 박사는 AI가 수업 준비를 효과적으로 지원해 교사의 업무 부담을 크게 줄이고 있다고 밝혔다. 현재 이 대학은 ‘플립드 클래스룸(Flipped Classroom)’ 모델을 적극 도입하고 있는데, 이는 강사가 학생들에게 사전에 학습 자료를 제공하고, 수업 시간에는 학생들의 질문 해결에 집중하는 방식이다. AI는 강의 플랫폼 내에서 학생들의 질의응답도 직접 지원한다. 평가 방식 역시 암기력 테스트에서 지식 적용 능력과 실제 학습 산출물의 질을 평가하는 방향으로 전환되고 있다. AI는 학생들이 보다 효과적으로 학습할 수 있도록 돕지만, 분석적·평가적 사고가 필요한 과제는 대체할 수 없으며, 교수자는 여전히 교수 과정에 대한 전적인 통제권을 유지한다.
AI는 수업 준비를 효과적으로 지원해 교사의 업무 부담을 크게 줄이고 있습니다. 현재 대학에서는 ‘플립드 클래스룸’ 모델을 도입해 강사가 학생들에게 사전 학습 자료를 제공하고, 수업 시간에는 주요 질문 해결에 집중하고 있습니다. AI는 강의 플랫폼에서 학생들의 질의응답도 직접 지원합니다. 평가 방식은 암기력 테스트에서 지식 적용 능력과 실제 학습 산출물의 질을 평가하는 방향으로 전환되고 있습니다. AI는 학생들의 학습 효율을 높이지만, 분석적·평가적 사고가 필요한 과제는 대체할 수 없으며, 교수자는 교수 과정에 대한 전적인 통제권을 유지합니다.
끼에우 프엉 투이 박사, 하노이국립교육대학교 수학·정보기술학부 정보기술학과 선임강사
하노이국립교육대학교는 또한 AI를 활용해 평가 문항 분석, 문제은행 구축, 시험 출제 등에도 적용하고 있으며, AI를 통해 학습 성과와 입시 결과를 분석해 향후 입시 과정에 과학적 근거를 제공하는 것을 목표로 하고 있다.
하노이국립대학교 사회과학인문대학교는 교육훈련부의 국가 교육 시스템 학습자 디지털 역량 프레임워크 고시 개발에 핵심적으로 기여하고 있다. 특히, 이 대학은 ‘생성형 AI를 활용한 교수·연구 혁신’ 연수 과정을 개설해 교직원과 강사들에게 생성형 AI 활용 역량을 갖추도록 지원하고 있다. 학생들은 자료 요약, 아이디어 브레인스토밍, 효과적인 프레젠테이션 슬라이드 제작 등 학습과 연구에 실질적으로 적용할 수 있는 구체적 기술을 배우고 있다. 졸업반 학생들에게는 노동시장 진입을 위한 필수 역량도 지원한다. 또한, 이 대학은 기본 정보학 과목에 대해 고화질 영상, 생생한 오디오, 쉬운 상호작용 등 멀티미디어 요소를 통합한 MOOC e-러닝 강의를 도입해 교육의 디지털화와 맞춤형 학습에 기여하고 있다.
하노이과학기술대학교의 응우옌 타잉 훙 학사관리처장은 2023년부터 대학이 지능형 가상비서 HUSTVA를 도입해 학생과 교직원 각각에게 맞춤형 학습, 연구, 진로 설계 경험을 제공하고 있다고 밝혔다. 또한, 학습 데이터를 분석해 학업 부진 위험 학생을 조기에 경고하는 AI 도구도 시범 운영 중으로, 적시에 지원이 가능하다.
AI는 교사를 대체할 수 없어
AI가 많은 이점을 제공하지만, 실제로는 교사의 지도 역할을 대체할 수 없다는 점이 확인되고 있다. 하노이국립교육대학교 2 정보기술연구소 선임강사이자 커뮤니케이션·학습자료제작센터 부소장인 까오홍 후에는 AI가 지식의 개인화와 학습 데이터 기반의 교수법 혁신이라는 새로운 학습 시대를 열고 있다고 강조했다. 그러나 이는 교사의 역할을 약화시키는 것이 아니라 오히려 그 중요성을 더욱 부각시킨다. 교사의 핵심 가치는 인간성, 교육적 감정, 삶의 가치를 이끌어주는 능력에 있으며, 이는 어떤 지능형 시스템도 대체할 수 없다.
하노이국립교육대학교 응우옌 득 선 총장 역시 AI는 단지 보조 도구일 뿐이라고 밝혔다. 교사가 AI에 지나치게 의존하면 논리적 사고력과 교육적 창의성이 저하될 수 있으므로, AI 활용에는 기술의 강점과 한계를 명확히 이해하는 것이 필요하다고 강조했다.
훙 박사에 따르면, 현재 베트남 고등교육에서 AI 적용은 여러 도전에 직면해 있다. 학생 데이터베이스, 교육과정, 학습 성과가 분산되어 있고, 디지털화 수준이 낮으며, 상호 연계도 부족하다. AI를 지원하는 서버와 데이터센터도 제한적이어서 소규모·분산형 프로젝트에 의존할 수밖에 없다. 인력 측면에서도 교육 분야에서 AI에 정통한 강사는 아직 소수에 불과하며, 대부분은 AI를 단순 보조도구로만 활용하고 있다. 데이터 보안, 개인정보 보호, 학문적 정직성에 관한 현행 규정도 명확하지 않아 AI 도입에 주저하는 분위기가 있다. 일부 강사와 학생들은 AI가 교사의 역할을 대체하거나 학문적 부정행위를 조장할 수 있다는 우려도 갖고 있다.
이러한 기회와 도전을 바탕으로, AI가 교육에서 효과적으로 활용되기 위해서는 교육 모델 개혁, 교직원 역량 강화, 정책 개선이 병행되어야 함이 분명하다. 이는 현재 교육 분야의 디지털 전환 단계에서 전 부문의 필수 과제이기도 하다.
응우옌 낌 선 교육훈련부 장관은 AI가 교사의 역할을 대체할 수는 없지만, 새로운 요구를 제기한다고 강조했다. 교사는 평생학습자가 되어야 하며, AI 시대에 인간을 가르치기 위해 AI를 이해해야 하고, 지식 전달 중심에서 학습자 역량 개발을 위한 안내, 멘토링, 지원 중심으로 역할을 전환해야 한다는 것이다.
AI는 교사의 역할을 대체할 수 없지만, 새로운 요구를 제기합니다. 교사는 평생학습자가 되어야 하며, AI 시대에 인간을 가르치기 위해 AI를 이해해야 하고, 지식 전달 중심에서 학습자의 평생학습 역량 개발을 위한 안내, 멘토링, 지원 중심으로 역할을 전환해야 합니다.
응우옌 낌 선 교육훈련부 장관
교육훈련부는 각 교육기관이 AI 활용 역량 강화, 인식 제고, 이해도 향상을 통해 AI 도입을 주도하고 선도할 수 있도록 지도하고 있다. 또한, 초등 단계부터 AI 교육과정을 개발하고, 핸드북, 행동강령, 데이터 보안·개인정보 보호 규정 등 규제 프레임워크를 마련·개선하고 있다. 이는 교육에서 윤리적·인간적 가치를 지키면서 책임 있고 안전한 AI 활용을 보장하기 위한 필수적인 법적 기반을 제공한다.
