유엔 식량농업기구(FAO)와 세계기상기구(WMO) 전문가들은 육상 및 해양에서 발생하는 폭염의 빈도와 강도가 증가함에 따라 전 세계 여러 지역에서 식량 공급이 고갈될 위험에 직면해 있다고 예측했다.
예보에 따르면, 올해 말까지 엘니뇨 현상으로 인해 베트남의 전국 평균 기온이 평년을 웃돌 것으로 전망되며, 2025년보다 더 많은 폭염일수가 발생해 기후 평균치를 넘어설 것으로 보인다. 6월 한 달 동안만 해도 2~3차례의 극심한 폭염이 추가로 발생해, 많은 지역에서 기온이 37~39도에 이르고 일부 지역에서는 40도를 넘길 것으로 예상된다.
장기간 지속되는 강한 폭염과 집중호우는 양식 수산생물의 성장과 발달에 심각한 악영향을 미치고 있다. 낮과 밤의 큰 기온 차는 수산생물을 열충격에 취약하게 만들어 질병 발생과 대량 폐사를 초래한다.
일반적으로 양식 수산생물은 25~32도의 수온에서 가장 잘 자란다. 그러나 고온은 어류와 새우의 에너지를 고갈시키고, 배출 폐기물의 양을 증가시키며, 야간에 양식지 내 산소 부족을 유발해 박테리아가 급속히 증식할 수 있는 환경을 만든다.
첨단 및 초집약적 양식 모델을 활용하는 연안 지역의 경우, 극심한 폭염은 질병 발생에 유리한 조건을 제공한다. 베트남의 양식 시스템은 기후 충격에 대한 취약성이 점점 커지고 있다.
양식업계는 극심하고 불리한 기상이변이 발생할 때, 소수 품종에 의존하는 대신, 더 높은 회복력을 가진 다양한 수산생물을 양식하는 등 전략적인 장기 조정이 필요하다.
폭염이 사전에 자주 예보되는 점을 감안할 때, 조기 경보 체계는 양식업계의 피해를 최소화하는 데 도움이 될 수 있다. 기상 예보 시스템과 능동적인 소통 채널을 활용하면 어민과 양식업자에게 극한 기상 상황을 신속히 알릴 수 있다.
즉각적인 기상 대응과 더불어, 양식업계는 재생에너지로의 전환, 디지털 전환에 대한 대규모 투자 등 장기적이고 지속가능한 적응 전략을 동시에 추진해야 한다.
수중 AI 카메라 등 AI 기술의 양식업 적용은 새우와 어류의 건강 상태를 모니터링하고, 행동 및 환경 데이터를 분석해 수온과 사료량을 조절하며, 위험을 조기에 감지해 기존의 수동 점검을 대체할 수 있다.
현재와 같은 상황에서, 선제적 적응은 양식업의 장기적 생존을 보장하는 데 핵심적이다. 과학기술적 해법에 투자하고 관리 방식을 최적화하는 것이 양식 수산물 보호와 손실 최소화에 필수적이다. 장기적으로는 첨단 기술 기반의 폐쇄형 환경제어 모델로의 전환이 양식업의 지속가능성을 강화하는 데 반드시 필요하다.