학습 성과 갱신·업데이트 시급
베트남 하노이과학기술대학교 응우옌 타인 훙 교육과장에 따르면, 우선 학제 간 융합을 지향하는 교육과정 개편과 AI 관련 내용을 커리큘럼에 통합하는 것이 필요하다. 오늘날 노동시장은 전공지식뿐만 아니라 다양한 수준의 학제 간 지식, 디지털 역량, AI 역량을 요구하고 있다. 이에 따라 고등교육기관은 AI 분야의 충분한 지식과 역량을 학습자에게 제공할 수 있도록 학습 성과와 교육과정을 신속히 갱신·업데이트해야 한다.
교육과정 개편과 더불어, 교육기술 및 AI의 교수·학습 적용은 교수법 혁신과 연계되어야 하며, 암기식 교육에서 탐구와 창의성을 중시하는 교육으로 전환해야 한다. 이러한 변화는 전통적 방식에서 학습자 중심 접근법으로의 전환을 요구하며, 학생들이 주도적으로 탐구하고 비판적으로 사고하며 창의적 아이디어를 발전시킬 수 있도록 장려한다. 하노이국립대학교 인문사회과학대학교에서는 전체 교원의 80%가 AI 기초 교육을 이수했으며, 이는 디지털 및 AI 역량을 강화하고 AI를 교수 및 연구에 효과적으로 적용하기 위한 것이다.
인문사회과학대학교 도반홍 정보관리학부장은 대학이 AI 활용을 통제하거나 탐지하는 데만 집중할 것이 아니라, 과학 연구에서 AI를 활용할 수 있는 관리체계와 역량을 주도적으로 개발해야 한다고 강조했다.
대학은 연구 및 학술 출판에서 AI 활용에 관한 지침을 마련해 AI 사용이 허용되는 활동, 공개가 필요한 활동, 금지되는 활동을 명확히 규정해야 한다.
또한 데이터 주권을 보장하는 안전한 AI 시스템과 플랫폼 구축, 교원·연구원·대학원생·박사과정생을 위한 AI 역량 교육, 연구 데이터베이스 및 통제된 베트남어 학습 자료 개발이 필요하다.
대학 거버넌스 점진적 혁신의 기반 마련
국립경제대학교 교육관리과장인 레 안 득 박사는 AI가 새로운 교육 분야를 형성할 뿐만 아니라 교육과정 내용, 학습 성과, 교수법, 평가, 학습자의 전문 역량 요구에 직접적인 영향을 미치고 있다고 밝혔다. 이러한 맥락에서 고등교육에서의 AI 통합은 단순히 몇 개의 모듈을 추가하는 것이 아니라 모든 학생의 AI 역량 개발을 목표로 교육과정을 재설계하고 각 학문 분야의 특성에 맞게 AI를 통합하며, 기술 관련 분야에는 심화 교육을 제공하는 과정으로 접근해야 한다고 강조했다.
베트남에서는 기술 변화와 노동시장 영향뿐만 아니라 국가 법률 및 정책 체계가 AI, 디지털 전환, 고등교육을 위한 새로운 거버넌스 프레임워크를 점진적으로 구축하는 상황에서 고등교육에 AI를 통합해야 할 필요성이 점점 더 시급해지고 있다.
고등교육 수준의 교육과정을 규정하는 회람 제54/2026/TT-BGDDT호는 교육과정 개편 요구가 디지털 역량, 인공지능, 노동시장 수요와 점점 더 밀접하게 연계되는 상황에서 제정됐다. 이는 중요한 정책적 전환점으로 고등교육기관이 과학·기술·직업의 급속한 변화에 학습자가 적응할 수 있도록 교육과정을 재검토하는 기반을 마련한다.
이에 따라 AI의 교육과정 통합은 학습 성과, 교육내용, 교수법, 평가, 교원 역량, 질적 보증 조건과 연계해 고려해야 한다. 학생들에게 AI를 활용하고 다룰 수 있는 역량을 갖추게 하는 것뿐만 아니라 대학은 윤리, 투명성, 책임성, 데이터 보호, 학습자 권리 등 원칙도 반드시 준수해야 한다.
레 꾸언 교육훈련부 차관은 기술 발전이 빠르게 이뤄지는 상황에서 교육과정 재구성이 매우 중요하고 시급한 과제라고 밝혔다. 교육과정은 개방적으로 설계되어야 하며, 학습자의 노동시장 적응력을 높여야 한다. 학습자는 자신의 역량, 흥미, 진로에 따라 전공을 선택할 수 있지만 어떤 분야를 공부하든 기술 역량을 갖추는 것이 필수적이다.
AI는 교육 방법과 인재상에 큰 변화를 가져오고 있으므로 AI를 단일 과목으로만 가르칠 것이 아니라 각 학문 분야와 교육과정에 통합해야 한다.
교수·학습 방법과 관련해 레 꾸언 차관은 교실에서 AI 사용을 제한하거나 금지하는 것이 아니라 교수·학습 조직 방식을 변화시키는 것이 중요하다고 강조했다. 고등교육의 목표는 기술을 활용하고 주도할 줄 아는 인재, 문제 해결력과 창의성을 갖춘 인재를 양성하는 것이지, 단순히 AI를 이용해 답을 찾는 데 그쳐서는 안 된다.
또한 AI는 학습자료 개발, 수업설계, 학습 활동 조직 방식에도 큰 변화를 일으키고 있다. 이에 따라 교원은 지식 전달자에서 학습자의 역량 개발자, 각 모듈 및 교육과정의 학습 성과와 연계된 학습 활동 설계자로 역할을 전환해야 한다.
교육훈련부는 고등교육기관의 AI 활용 수준을 평가할 수 있는 지표 개발을 검토할 예정이다. 이는 대학이 점진적으로 거버넌스를 혁신하고 운영 효율성을 높이며, 간접 비용을 절감하고, 대학 발전을 위한 추가 자원을 창출하는 데 기반이 될 것이다.
